Delhi: PM2.5-Werte fielen in der Diwali-Nacht kurz vor 1.000 aus

Delhis Luft war an Diwali schon schlecht. Dann, in der Nacht selbst, blieben plötzlich viele Zahlen einfach aus.

Eine Auswertung der Daten der Central Pollution Control Board (CPCB, Indiens nationale Umweltbehörde für Luftverschmutzung) zeigt: An vielen Messstationen in Delhi stiegen die PM2.5-Werte auf fast 1.000 Mikrogramm pro Kubikmeter und fielen dann aus. PM2.5 sind Feinstaubpartikel, die so klein sind, dass sie tief in deine Lunge gelangen können.

Was ist passiert?

Von allen 59 Stationen in Delhi hatten 43 zwischen 22 und 6 Uhr eine Lücke bei den PM2.5-Daten. Bei 14 dieser 43 lag der letzte Wert vor der Lücke bei 900 oder mehr, also weniger als 100 unter der Marke von 1.000.

Die Lücken betrafen nicht nur eine Behörde. Stationen aller drei Betreiber fielen aus: der CPCB, des IITM (ein staatliches meteorologisches Institut) und des Delhi Pollution Control Committee (DPCC), der städtischen Behörde für Luftreinhaltung.

Das Seltsame: Dieselben Stationen lieferten weiter Werte für Gase. Nur die PM2.5-Zahlen verschwanden.

Warum ist das wichtig?

Genau in diesen Nachtstunden sammeln sich Feuerwerk und Rauch erfahrungsgemäß an. Eine Datenlücke ist also eine Lücke in der Geschichte. Ohne sie ist das offizielle Bild davon, wie schlimm die Nacht wirklich war, unvollständig.

Die offiziellen Zahlen, die wir haben, waren schon düster. Delhis durchschnittlicher AQI (Luftqualitätsindex) erreichte am Diwali-Tag 376, im Bereich „sehr schlecht“. Am Montag wachte die Stadt wieder mit sehr schlechter Luft auf, in einigen Gegenden über 400.

Auch Loni, rund 30 km von Delhi entfernt, gehörte zu den am stärksten verschmutzten Orten der Welt.

Wie geht es weiter?

Vor einem Jahr, im Oktober 2025, erlaubte der Oberste Gerichtshof für Diwali begrenzt „grüne“ Feuerwerkskörper in Delhi-NCR (der Hauptstadtregion). Die nächtlichen Messwerte dieses Jahres deuten darauf hin, dass die Debatte darüber, was das vor Ort bedeutete, noch lange nicht vorbei ist.

Die Auswertung zeigt, was die Aufzeichnungen enthalten: die Lücken, ihren Zeitpunkt und die letzten Werte davor. Nicht klären kann sie, wie hoch die PM2.5-Belastung tatsächlich war, während die Stationen schwiegen.