La IA de Anthropic avanza el doble de rápido que hace un año, dice METR

Anthropic está mejorando sus sistemas de IA aproximadamente el doble de rápido que hace un año. Es la conclusión de un análisis independiente publicado el jueves, y llega en mal momento: el propio CEO de la empresa ha pedido al sector que vaya más despacio.

¿Qué ha pasado?

Anthropic invitó a Model Evaluation and Threat Research (METR), una organización sin ánimo de lucro de Berkeley, California, a revisar sus datos internos y entrevistar a su personal. La revisión abarcó unas 11 semanas, desde mediados de agosto hasta finales de octubre.

METR calcula que Anthropic mejora la capacidad de sus modelos para hacer "tareas bien especificadas" al doble de velocidad que un año antes. Su informe dice que la empresa avanzó tanto en los benchmarks (pruebas de referencia) este último año como entre octubre de 2023 y octubre de 2025.

El grupo afirma que puede descartar "con confianza" que la causa sea más potencia de cálculo. Su mejor hipótesis es que la propia IA ayuda a construir mejor IA. Anthropic ha dicho que su chatbot Claude ayuda cada vez más a desarrollar nuevas versiones de sí mismo.

¿Por qué se habla tanto de esto?

Casi todo lo que sabemos sobre los riesgos de la IA viene de las empresas que la construyen. La Administración Trump las ha animado a autorregularse en seguridad, así que un acceso externo como este es poco habitual.

METR dice que obtuvo un "acceso sin precedentes". También sostiene que el informe público de riesgos de Anthropic de agosto "en general subestima el nivel de aceleración" que se estaba produciendo.

Los investigadores no encontraron "cuellos de botella", como límites de potencia de cálculo o de datos, que frenen el progreso. Les preocupa que una IA que mejora a la IA haga que la aceleración se acumule. Añaden que la IA aún no puede hacer contribuciones totalmente autónomas a las partes más importantes del entrenamiento, aunque los investigadores de Anthropic describieron "señales de vida" de que pronto podría hacerlo.

Hay matices. La aceleración podría aplicarse solo a tareas fáciles de evaluar, no a las "desordenadas". Y el progreso anterior de Anthropic pudo estar subestimado, lo que haría que la nueva cifra pareciera mayor. Además, los textos censurados por Anthropic limitaron lo que METR podía decir.

¿Y ahora qué?

El cofundador Sam McCandlish dijo en X que muchas de las conclusiones de METR coinciden con las suyas. "La IA está acelerando nuestra investigación, pero es difícil decir exactamente cuánto", escribió. Anthropic planea publicar su propio análisis en las próximas semanas.

Defendió las partes censuradas: los detalles de lo que impulsa la aceleración son "comercialmente sensibles" y podrían dar a otros "una hoja de ruta". La empresa lo describe como una contrapartida.

Como contexto, el CEO Dario Amodei escribió en un ensayo del 12 de septiembre que el sector debería "reducir el ritmo al que mejoramos las capacidades de los modelos de IA". Anthropic también planea salir a bolsa a finales de este mes, en lo que podría ser la mayor OPV de la historia.